Овај елемент метаподатака користи се за описивање политика које промовишу пријем и унапређење особља на основу релевантних способности; пружање смерница за понашање особља и процедуре како би се особље упознало са овим смерницама; и прописивање других пракси које пружају уверавања о независности, интегритету и одговорности статистичке агенције.
"@sr , "This metadata element is used to describe the policies promoting the recruitment and promotion of staff based on relevant aptitude; providing guidelines for staff behaviour and procedures to make these guidelines known to staff; and prescribing other practices that provide assurances of the independence, integrity, and accountability of the statistical agency.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:altLabel "Professionalism code of conduct" ; skos:broader sip-sdmx-concept:PROF ; skos:definition "Provisions for assuring the qualifications of staff and allowing staff to perform their functions without intervention motivated by non-statistical objectives.
" , "Обавезе које обезбеђују квалификације особља и омогућавају особљу да обавља своје функције без интервенција мотивисаних не-статистичким циљевима.
"@sr ; skos:exactMatchОрганизација која испоручује податке за одређени пример статистике.
"@sr , "Organisation that supplies the data for a given instance of the statistics.
" ; skos:exactMatchУ SDMX-у референтни метаподаци се често односе на објекте SDMX информационог модела. То могу бити структурни објекти као што су ток података, шифра, концепт или објекти скупа података као што су парцијални кључеви (нпр. вредност одређене димензије као што је држава у контексту скупа података) или чак посматрања. Овим метаподацима треба са се управља и они треба да буду приступачни не само системима који дисеминирају метаподатке већ често и системима који се баве откривањем података, упитима и визуализацијом података. Многи системи за дисеминацију уједињују референтне метаподатке са подацима на које се односе,мада се ти метаподаци прикупљају различитим механизмима, од стране различитих система и чувају у различитим базама података од самих података.
"@sr , "In SDMX reference metadata often relate to objects of the SDMX Information Model. These can be structural objects such as Dataflow, Code, Concept or Data Set objects such as partial keys (e.g. the value of a specific Dimension such as a country in the context of the Data Set) or even Observations. These metadata need to be managed and made accessible not only to systems disseminating the metadata but often also to systems concerned with data discovery, query, and data visualisation. Many dissemination systems unite the reference metadata with the data to which they pertain, even though these metadata are collected by different mechanisms, by different systems, and stored in different databases from the data.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:broader sip-sdmx-concept:SDMX , sip-sdmx-concept:REF_METADATA , sip-sdmx-concept:DATA_SET , sip-sdmx-concept:DATAFLOW , sip-sdmx-concept:SDMX_IM , sip-sdmx-concept:DIMENSION , sip-sdmx-concept:CODE ; skos:definition "Место где се чувају логички организовани статистички метаподаци, што омогућава постављање упита, уређивање и управљање метаподацима.
"@sr , "Place where logically organised statistical metadata are stored that allows for querying, editing and managing of metadata.
" ; skos:inSchemeПокривеност становништва описује типове становништва у погледу њихових прихода, типова образовања, итд., које статистика обухвата кад год је примењиво.
"@sr , "The population coverage describes the types of population as regards their earnings, the types of education, etc., covered by the statistics whenever applicable.
" ; swvs:term_status "newTerm" ; skos:definition "Definition of the main types of population covered by the statistics.
" , "Дефиниција главних типова популације обухваћених статистиком.
"@sr ; skos:inSchemeОвај елемент метаподатака се користи за описивање политике објављивања података јавности, како је јавност обавештена о објављивању података и да ли се подаци дистрибуирају свим заинтересованим странама у исто време.
"@sr , "This metadata element is used to describe the policy for release of the data to the public, how the public is informed that the data are being released, and whether the data are disseminated to all interested parties at the same time.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:definition "Rules for disseminating statistical data to interested parties.
" , "Правила за дистрибуцију статистичких података заинтересованим странама.
"@sr ; skos:exactMatchВећина Кључева серија комбинује се са вредношћу времена у Data Set како би се јединствено идентификовала запажања. Могу постојати посебни Кључеви серија којима није потребна вредност времена да би се то постигло, тако да „Временска Dimension“ није обавезна у SDMX Data Structure Definition. У SDMX Data Set мора постојати вредност за све Dimensions наведене у Data Structure Definition приликом пријаве података за Кључ серије.
Комбинација семантике имена concepts које користи Dimension (искључујући време) описује Кључ серије. Уколико Data Structure Definition не садржи више measures ова семантика је често семантика запажања.
"@sr , "Most Series Keys are combined with a time value in a Data Set in order to identify uniquely an observation. There may be particular Series Keys that do not require a time value in order to achieve this, so the \"Time Dimension\" is not obligatory in an SDMX Data Structure Definition. In an SDMX Data Set there must be a value for all of the Dimensions specified in the Data Structure Definition when reporting data for a Series Key.
The combination of the semantic of the names of the concepts used by the Dimension (excluding time) describes a Series Key. Unless the Data Structure Definition contains multiple measures this semantic is often the semantic of the observation.
" ; dcterms:requiresCross product of values of Dimensions where either the cross product or the cross product combined with a time value identifies uniquely an observation.
" , "Крос производ вредности Dimensions где или крос производ, или крос производ комбинован са временском вредношћу, јединствено идентификује посматрање.
"@sr ; skos:inSchemeТипична употреба је да се ограничи Metadataflow или Provision Agreement како би се потврдила размена метаподатака.
"@sr , "A typical usage is to constrain a Metadataflow or Provision Agreement in order to validate the metadata exchange.
" ; dcterms:requiresGroup of keys that identify items in a collection of reference metadata.
" , "Група кључева која идентификује ставке у колекцији reference metadata.
"@sr ; skos:inSchemeМерење доступности статистичких података обично се односи на Data Sets и пореди потребни Data Set са доступним.
"@sr , "The measurement of the availability of statistics normally refers to Data Sets and compares the required Data Set to the available one.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:altLabel "Relevance completeness" ; skos:broader sip-sdmx-concept:RELEVANCE ; skos:definition "Extent to which all statistics that are needed are available.
" , "Степен у коме су доступни сви потребни статистички подаци.
"@sr ; skos:exactMatchПримери таквих трансформација времена су стопе раста, кумулативни збројеви током N периода и променљиви просеци.
Операције над временским серијама које не укључују „време“ component (на пример, односи) не треба сматрати трансформацијама времена.
"@sr , "Examples of such time transformations are growth rates, cumulative sums over N periods and moving averages.
Operations on time series not entailing a \"time\" component (e.g. ratios) are not to be considered as time transformations.
" ; dcterms:requiresОперација везана за време која се извршава над time series, искључиво укључујући опажања тог time series.
"@sr , "Time-related operation performed on a time series, solely involving observations of that time series.
" ; skos:inSchemeУ SDMX информационом моделу то је апстрактна надкласа чије су подкласе елементи садржаја дефиниције структуре података или дефиниције структуре метаподатака као што су димензија или атрибут. \"Листа компоненти\" је апстрактна надкласа чије су подкласе листе димензија, атрибута и мера дефинисаних у садржају породице кључева дефиниције структуре података или дефиниције структуре метаподатака. Спецификација компоненте обухвата њену репрезентацију која може бити нумерисана или ненумерисана. Нумерисана репрезентација компоненте повезује се са шифарником, а ненумерисана репрезентација се спецификује у терминима фасета који дефинишу карактеристике као што су „низ“, „цео број“, „датум/време“ итд.
"@sr , "
In the SDMX Information Model it is an abstract super class whose sub classes are the content of a Data Structure Definition or Metadata Structure Definition such as a Dimension or Attribute.
A \"Component List\" is an abstract super class whose sub classes are the lists of Dimensions, Attributes, and Measures defined in a content of a Data Structure Definition key family or Metadata Structure Definition.
The Component specification includes its Representation which can be enumerated or non-enumerated. An enumerated Representation of a Component links to a Codelist and a non-enumerated Representation is specified in terms of Facets which define characteristics such as \"string\", \"integer\", \"Observational Time Period\" etc.
" ; dcterms:requiresСтруктурални артефакт који се користи за дефинисање структуре података или скупа метаподатака.
"@sr , "Structural artefact used to define the structure of a Data or Metadata Set.
" ; skos:inSchemeThis metadata element is used to provide documentation regarding the source data used and the way they are adjusted, in order to give compilers the possibility of incorporating new and more accurate information into estimates, thus improving their accuracy without introducing breaks in the time series. It also describes the revision status of available data.
Data may also be subject to regular or ad hoc revisions as a result of the introduction of new classifications, compilation frameworks and methodologies which result in the compilation of historical data that replace previously released data. Whether or not such changes constitute an actual \"revision\" or the compilation of a \"new\" series is a matter of judgment to be done by the statistical agency.
" , "Овај елемент метаподатака се користи за пружање документације у вези са изворним подацима који се користе и начином на који су прилагођени, како би се компајлерима омогућило укључивање нових и тачнијих информација у процене, чиме се побољшава њихова accuracy без стварања прекида у time series. Такође описује статус ревизије доступних података.
Подаци такође могу бити предмет редовних или ad hoc ревизија као резултат увођења нових classifications, оквира и методологија компајлирања који воде до компајлирања историјских података који замењују раније објављене податке. Да ли такве промене представљају стварну „ревизију“ или компајлирање „нове“ series је ствар просуђивања коју треба да спроведе статистичка агенција.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:altLabel "Data revision practice" ; skos:broader sip-sdmx-concept:DATA_REV ; skos:definition "Information on the data revision practice.
" , "Информације о пракси ревизије података.
"@sr ; skos:exactMatchСерије су уређен низ квалитативних или квантитативних узорака података или опажања који се користе за предвиђање или демонстрацију трендова кроз време и простор. Серије се могу класификовати према критеријумима који се користе за њихово аранжирање: време (историјско или хронолошко), геолокација (просторно или географско), појава (стање или фреквенција).
Временске серије су основни градивни блок многих datasets. Групишу податке који деле исте dimension вредности, осим временске dimension, омогућавајући корисницима да виде промене података током времена, држећи све остале dimensions константним. Серије су генерички concept, од којег су временске серије најчешћи пример. Серије се могу разграничити било којом једном dimension, све док се вредности за остале dimensions не мењају.
"@sr , "Series are an ordered sequence of qualitative or quantitative data samples or observations used to predict or demonstrate trends through time and space. The series can be classified by the criteria used to arranged them: time (historical or chronological), geolocation (spatial or geographical), occurrence (condition or frequency).
Time series is a basic building block of many datasets. It groups data that share the same dimension values except for the time dimension, allowing users to see changes in data over time, holding all other dimensions constant. Series is the generic concept, of which time series is the most common example. A series can be disambiguated by any single dimension, as long as the values for other dimensions do not change.
" ; dcterms:requiresСкуп података опажања раздвојених вредностима једне dimension, обично времена.
"@sr , "Set of data observations disambiguated by the values of a single dimension, usually time.
" ; skos:inSchemeUsually, there is a time delay between the finalisation of the production process of statistical data and the moment when the data produced are released and made available to the users. This point in time where data are made publicly available is called \"embargo time\".
" , "Обично постоји временско кашњење између завршетка процеса производње статистичких података и тренутка када су произведени подаци објављени и стављени на располагање корисницима. Тај тренутак када су подаци јавно доступни назива се \"embargo time\".
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:definition "Егзактно време у коме подаци могу бити доступни јавности.
"@sr , "Exact time at which the data can be made available to the public.
" ; skos:exactMatchГрешке у мерењу настају када дати одговор разликује од стварне вредности. Такве грешке могу бити повезане са испитаником, интервјуером, упитником, методом прикупљања или системом вођења евиденције испитаника. Грешке могу бити насумичне или могу резултовати систематском пристрасношћу ако нису насумичне. Грешка у мерењу у одговору у анкети може бити резултат збуњености, незнања, немарности или неискрености испитаника; грешка повезана са интервјуером може бити последица слабе или недовољне обуке, претходних очекивања у вези са одговорима испитаника или намерних грешака; и грешка повезана са формулисањем питања у упитнику, редоследом или контекстом у којем су постављена питања, и методом који се користи за добијање одговора.
"@sr , "Measurement errors occur when the response provided differs from the real value. Such errors may be attributable to the respondent, the interviewer, the questionnaire, the collection method or the respondent's record-keeping system. Errors may be random or they may result in a systematic bias if they are not random. Measurement error in a survey response may result from respondents' confusion, ignorance, carelessness or dishonesty; error attributable to the interviewer, may be a consequence of poor or inadequate training, prior expectations regarding respondents' responses, or deliberate errors; and error attributable to the wording of the questions in the questionnaire, the order or context in which the questions are presented, and the method used to obtain the responses.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:definition "Грешка у читању, израчунавању или записивању нумеричке вредности.
"@sr , "Error in reading, calculating or recording a numerical value.
" ; skos:inSchemeРелевантност се односи на то да ли доступне информације бацају светло на питања која су важна корисницима. Процена релевантности је субјективна и зависи од различитих потреба корисника. Изазов Агенције је да процени и усклади супротстављене потребе садашњих и потенцијалних корисника како би произвела статистику која задовољава најважније потребе у оквиру датих ресурсних ограничења. У процени релевантности, један приступ је да се релевантност мери директно, анкетирањем корисника о подацима. Индиректни докази релевантности могу се наћи утврђивањем да ли постоје процеси за одређивање употребе података и мишљења њихових корисника или за коришћење података унутар куће за истраживање и друге анализе. Релевантност се односи на процесе за праћење релевантности и практичне корисности постојеће статистике у задовољавању потреба корисника и како ови процеси утичу на развој статистичких програма.
"@sr , "Relevance is concerned with whether the available information sheds light on the issues that are important to users. Assessing relevance is subjective and depends upon the varying needs of users. The Agency's challenge is to weight and balance the conflicting needs of current and potential users to produce statistics that satisfy the most important needs within given resource constraints. In assessing relevance, one approach is to gauge relevance directly, by polling users about the data. Indirect evidence of relevance may be found by ascertaining where there are processes in place to determine the uses of data and the views of their users or to use the data in-house for research and other analysis. Relevance refers to the processes for monitoring the relevance and practical usefulness of existing statistics in meeting users' needs and how these processes impact the development of statistical programmes.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:definition "Степен у коме статистички подаци одговарају стварним или перципираним потребама корисника.
"@sr , "Degree to which statistical information meets the real or perceived needs of clients.
" ; skos:exactMatchThis metadata element is needed in order to differentiate the compiling organisation from the organisation disseminating the data. The dissemination agency could be different from the reporting agency and the compilation agency.
" , "Овај метаподатак је потребан да би се разликовала организација која прикупља податке од организације која их дистрибуира. Агенција за дистрибуцију може бити различита од агенције за пријављивање и агенције за прикупљање података.
"@sr ; swvs:term_status "newTerm" ; skos:definition "Organisation disseminating the data being reported.
" , "Организација која дистрибуира податке који се пријављују.
"@sr ; skos:inSchemeThe statistical unit is the object of a statistical survey and the bearer of statistical characteristics.
Statistical units can also be categorised into basic statistical units, i.e. those for which data are collected (also known as observation units), and derived statistical units, i.e. those which are constructed during the statistical production process (also known as analytical units). A basic statistical unit is the most detailed level to which the obtained characteristics can be attached.
Statistical units for economic statistics comprise the enterprise, enterprise group, kind-of-activity unit (KAU), local unit, establishment, homogeneous unit of production, etc. In other statistical domains, statistical units can include persons, households, geographical areas, events etc.
" , "Статистичка јединица је објекат статистичког истраживања и носилац статистичких карактеристика.
Статистичке јединице се могу класификовати и на основне статистичке јединице, односно оне за које се прикупљају подаци (такође познате као посматрачке јединице), и изведене статистичке јединице, односно оне које се конструишу током статистичког производног процеса (такође познате као аналитичке јединице). Основна статистичка јединица је најдетаљнији ниво на који се могу приложити прибављене карактеристике.
Статистичке јединице за економску статистику обухватају предузеће, групу предузећа, јединицу врсте дјелатности (KAU), локалну јединицу, установу, хомогену јединицу производње, итд. У другим статистичким областима, статистичке јединице могу укључивати особе, домаћинства, географске области, догађаје итд.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:altLabel "Unit" ; skos:definition "Субјекат за који се траже информације и за који се у крајњем случају прикупља статистичка документација.
"@sr , "Entity for which information is sought and for which statistics are ultimately compiled.
" ; skos:exactMatchAn artefact that links the Data Provider to the relevant Structure Usage (e.g. Dataflow Definition or Metadataflow Definition) for which the provider supplies data or metadata. The agreement may constrain the scope of the data or metadata that can be provided.
" , "Повеzuje Data Provider са релевантном Структуром употребе (нпр. Dataflow Дефиниција или Metadataflow Дефиниција) за коју провајдер снабдева подацима или метаподацима. Споразум може ограничити обим података или метаподатака који се могу пружити.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:broader sip-sdmx-concept:METADATAFLOW , sip-sdmx-concept:DATAFLOW , sip-sdmx-concept:DATA_PROVIDER ; skos:definition "Arrangement within which the information provider supplies data or metadata.
" , "Уређење под којим информациони пружаоц испоручује податке или метаподатке.
"@sr ; skos:inSchemeРазлични економски агрегати (нпр. БДП, инвестиције, потрошња домаћинстава) се израчунавају тако да се промене у номиналним вредностима могу поделити на фактор који одражава основне промене цена и фактор који одражава промене у обиму. Као резултат ове подвојености, може се стећи увид у то како се ти агрегати развијају након adjustment за промене цена. На пример, да би се измерио раст обима БДП-а и његових components, неопходно је уклонити ефекат промена цена из промена у номиналним вредностима, држећи цене „константним”, условно речено.
"@sr , "Various economic aggregates (e.g. GDP, investment, household consumption) are calculated so that changes in value terms can be divided up into a factor that reflects the underlying price changes and a factor which reflects the volume changes. As a result of this sub-division, one can get an idea of how these aggregates develop after adjustment for price changes. For example, in order to measure the volume growth of GDP and its components, it is therefore necessary to remove the effect of price changes from the changes in value, by keeping prices \"constant\" as it were.
" ; dcterms:requiresСтатистичка техника која се користи за уклањање ефеката утицаја цена који делују на низ података series.
"@sr , "Statistical technique used to remove the effects of price influences operating on a data series.
" ; skos:inSchemeThis concept is used in the exchange of restricted data in cases where the sender explicitly allows subsequent forwarding of these data to other organisations.
" , "Овај concept се користи у размени ограничених података у случајевима када шасилац изричито дозвољава накнадну прослеђеност ових података другим организацијама.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:altLabel "Confidentiality redistribution authorisation policy" ; skos:broader sip-sdmx-concept:CONF ; skos:definition "Secondary recipient(s) to whom the sender allows the primary recipient to forward restricted data.
" , "Споредни примаоци/прималачке/примаоца којима шасилац омогућава главном примаоцу/прималачки/примаоцу да проследи ограничене податке.
"@sr ; skos:inSchemeУ SDMX шема организационих јединица обухвата раван или хијерархијску листу организационих јединица. Свака надлежна агенција може имати више шема организационих јединица, и може их немати. Идентитет организационе јединице је комбинација идентитета шеме организационих јединица (која укључује надлежну агенцију) у којој се налази и идентитета организационе јединице у тој шеми.
Организациона јединица не игра директну улогу у подршци функционалности SDMX система, како је документовано у техничким стандардима (дотле док Агенција, Провајдер података, и Корисник података играју изразиту улогу). Стога, овај тип организације може играти било коју улогу и имати било какво понашање које је интерно за системе који је користе.
"@sr , "In SDMX an Organisation Unit Scheme comprises a flat or hierarchical list of Organisation Units. Each maintenance agency can have multiple Organisation Unit Schemes, and may have none. The identity of the Organisation Unit is a combination of the identity of the Organisation Unit Scheme (which includes the maintenance agency) in which it resides and the identity of the Organisation Unit in that scheme.
The Organisation Unit plays no direct role in support of the functionality of SDMX systems as documented in the technical standards (whereas Agency, Data Provider, and Data Consumer do play a distinct role). Therefore, this type of organisation can play any role and have any behaviour that is internal to the systems that use it.
" ; dcterms:requiresОдржана колекција Организационих Units.
"@sr , "Maintained collection of Organisation Units.
" ; skos:inSchemeКонтакт описује контакт тачке за податке или метаподатке, укључујући како доћи до контакт тачака.
"@sr , "\"Contact\" describes contact points for the data or metadata, including how to reach the contact points.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:definition "Individual or organisational contact points for the data or metadata.
" , "Појединац или организација contact тачке контакта за податке или метаподатке.
"@sr ; skos:exactMatchStructural definitions of both data and reference metadata associate specific statistical concepts with their representations, whether textual, coded, etc. In SDMX these Concepts are taken from a \"Concept Scheme\" which is maintained by a specific Agency. Concept Schemes group a set of Concepts, provide their definitions and names. It is possible for a single Concept Scheme to be used both for data structures and metadata structures. A core Representation of each Concept can be specified (e.g. Codelist, or other Representations such as \"date\").
" , "Структурне дефиниције и података и reference metadata асоцирају специфичне статистичке concepts са њиховим representations, било да су текстуални, кодирани, итд. У SDMX ови Concepts су преузети из „Concept Scheme” који одржава одређена Агенција. Concept Schemes групишу скуп Concepts, пружају њихове дефиниције и називе. Могуће је да се једна Concept Scheme користи и за структуре података и за структуре метаподатака. Једна основна Representation сваког Concept може бити специфицирана (нпр. Codelist, или друге Representations као што је „date”).
"@sr ; dcterms:requiresСкуп Concepts који се користе у Data Structure Definition или Metadata Structure Definition.
"@sr , "Set of Concepts that are used in a Data Structure Definition or Metadata Structure Definition.
" ; skos:inSchemeАктивност се може сматрати да се одвија када се комбинују ресурси као што су опрема, рад, производне технике или производи, што доводи до специфичне робе или услуга. Дакле, активност се карактерише уносом ресурса, производним процесом и излазом производа.
"@sr , "An activity can be said to take place when resources such as equipment, labour, manufacturing techniques or products are combined, leading to specific goods or services. Thus, an activity is characterised by an input of resources, a production process and an output of products.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:definition "Комбинација радњи која резултује производњом, дистрибуцијом и конзумирањем добара и услуга.
"@sr , "Combination of actions that result in the production, distribution and consumption of goods or services.
" ; skos:inSchemeШифра у SDMX-у садржи идентификацију-ИД (шифру), као и назив и опис који сваки за себе или заједно могу да буду вишејезички.
"@sr , "The Code in SDMX contains the Id (the code), and a name and description either or both of which can be multi-lingual.
" ; dcterms:requiresЈезички независан скуп слова, бројева или симбола који представља концепт чије је значење описано природним језиком.
"@sr , "Language-independent set of letters, numbers or symbols that represent a Concept whose meaning is described in a natural language.
" ; skos:inSchemeThe degree of urbanisation combines population size and population density thresholds to capture the full settlement hierarchy. It is applied in a two-step process: First, 1 km² grid cells are classified based on population density, contiguity and population size. Subsequently, local units are classified based on the type of grid cells their population resides in.
" , "Степен урбанизације комбинује прагове величине популације и густине насељености како би обухватио пуну hierarchy. Примењује се у поступку у два корака: Прво, 1 km² мрежне ћелије се класификују на основу густине насељености, континуитета и величине популације. Након тога, локалне units се класификују на основу типа мрежних ћелија у којима се налази њихова популација.
"@sr ; dcterms:requiresКласификација целокупне територије земље у континуитету градског и руралног подручја.
"@sr , "Classification of the entire territory of a country along the urban-rural continuum.
" ; skos:inSchemeПравовременост се односи на брзину доступности података, било за дистрибуцију или за даљу обраду, и мери се у односу на временски заостатак између краја референтног периода и објављивања података. Правовременост је кључни елемент квалитета података: адекватан правовременост одговара ситуацији у којој доносиоци политике могу да донесу информисане одлуке на време за постизање циљаних резултата. У оцени квалитета, правовременост се често повезује са пунктуалношћу, која се односи на временски заостатак између датума објављивања података и циљног датума објављеног у неком званичном календару објављивања.
"@sr , "Timeliness refers to the speed of data availability, whether for dissemination or for further processing, and it is measured with respect to the time lag between the end of the reference period and the release of data. Timeliness is a crucial element of data quality: adequate timeliness corresponds to a situation where policy-makers can take informed decisions in time for achieving the targeted results. In quality assessment, timeliness is often associated with punctuality, which refers to the time lag between the release date of data and the target date announced in some official release calendar.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:broader sip-sdmx-concept:REL_CAL_POLICY , sip-sdmx-concept:REF_PERIOD , sip-sdmx-concept:QUALITY_ASSMNT , sip-sdmx-concept:PUNCTUALITY ; skos:definition "Length of time between data availability and the event or phenomenon they describe.
" , "Дужина времена између доступности података и догађаја или појаве коју они описују.
"@sr ; skos:exactMatchThe concept is needed as two agencies might be compiling the exact same data but using different sources or concepts (the latter would be partially captured by the Dimensions). The provider ID may not be sufficient, as one provider could disseminate the data compiled by different compiling agencies.
" , "Потребан је concept јер две агенције могу да прикупљају управо исте податке, али користе различите изворе или concepts (последње би делимично било обухваћено Dimensions). ИД пружаоца можда неће бити довољан, јер један пружалац може да дистрибуира податке које су прикупиле различите агенције за прикупљање података.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:broader sip-sdmx-concept:DIMENSION ; skos:definition "Организација која прикупља и/или обрађује податке који се пријављују.
"@sr , "Organisation collecting and/or elaborating the data being reported.
" ; skos:exactMatchЗа поруку са подацима или структурисану поруку, “тип акције” наводи акцију која ће бити предузета, на пример, прикључити нове податке, заменити или избрисати податке, као што се наводи у техничким спецификацијама.
"@sr , "The \"Action type\" specifies, for a data or a structure message, the action to be performed, e.g. append new data, replace or delete the data, as specified in the technical specifications.
" ; dcterms:requiresПонашање које треба да предузме систем који обрађује информације садржане у SDMX поруци
"@sr , "Behaviour to be undertaken by a system processing the information contained in a SDMX message.
" ; skos:inSchemeThis metadata element indicates if and how the Data Set is accessible as micro-data (e.g. for researchers). Also the micro-data anonymisation rules should be described in short.
" , "Овај елемент метаподатака указује да ли је и како Data Set доступан као микроподаци (на пример, за истраживаче). Такође, треба кратко описати правила анонимизације микроподатака.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:broader sip-sdmx-concept:DISS_FORMAT ; skos:definition "Информације о томе да ли се микроподаци такође дистрибуирају.
"@sr , "Information on whether microdata are also disseminated.
" ; skos:exactMatchКључ Групе се изводи из димензионалности Series Key у сврху причвршћивања атрибута подацима attributes.
"@sr , "A Group Key is derived from the dimensionality of the Series Key for the purpose of attaching data attributes.
" ; swvs:term_status "upload" ; skos:broader sip-sdmx-concept:ATTRIBUTE , sip-sdmx-concept:SERIES_KEY ; skos:definition "Скуп кључних вредности које чине делимични кључ.
"@sr , "Set of key values that comprise a partial key.
" ; skos:inSchemeНачин на који путници и/или роба могу бити превезени.
"@sr , "Way in which passengers and/or goods can be transported.
" ; skos:inSchemeСезонска прилагођеност уклања ефекте догађаја који прате више-мање редован образац сваке године. Ови adjustments олакшавају посматрање цикличних и других несезонских кретања у низу series.
"@sr , "Seasonal adjustment removes the effects of events that follow a more or less regular pattern each year. These adjustments make it easier to observe the cyclical and other non-seasonal movements in a data series.
" ; dcterms:requiresStatistical technique used to remove the effects of seasonal and calendar influences operating on a data series.
" , "Статистичка техника која се користи за уклањање ефеката сезонских и календарских утицаја који делују на series.
"@sr ; skos:inSchemeОвај процес размене има ефекат смањења терета организације која шаље податке у вези са управљањем више јединствених bilateral exchanges статистике и/или метаподатака са неколико организација које примају податке. Ово је такође веома чест процес размене у статистичкој области, где заједнице националних и међународних института постижу договор о начинима постизања ефикасности у оквиру њихових колективних одговорности.
Поред multilateral exchange, иницијатива SDMX идентификује још два основна облика размене статистике и метаподатака између организација, односно bilateral exchange и размену података.
"@sr , "This exchange process has the effect of reducing the burden of a sending organisation of managing multiple unique bilateral exchanges of statistics and / or metadata with several receiving organisations. This is also a very common exchange process in the statistical area, where communities of national and international institutes agree on ways to gain efficiencies within the scope of their collective responsibilities.
Apart from multilateral exchange, the SDMX initiative identifies two other basic forms of exchange of statistics and metadata between organisations, i.e. bilateral exchange and data-sharing exchange.
" ; dcterms:requiresРазмена статистичких података и/или метаподатака између организације која шаље и неколико организација које примају за специфичан Dataflow где се све стране слажу око свих аспеката размене (укључујући механизам размене, формате, фреквенцију или распоред).
"@sr , "Exchange of statistics and / or metadata between a sending and several receiving organisations for a specific Dataflow where all parties agree on all aspects of the exchange (including the mechanism for exchange, the formats, the frequency or schedule).
" ; skos:inSchemePersons of working age may be classified in a short reference period according to their labour force status as being employed, unemployed, or outside the labour force. The three main categories of labour force status are mutually exclusive and exhaustive. The labour force status of a person is established based on the activity principle, one hour-criterion and short reference period. While even during a short period, persons may be engaged in multiple activities, in the labour force status classification priority is given to 1-hour of employment over other activities; and to unemployment over outside the labour force. The latest international standards on this topic are contained in the Resolution concerning statistics of work, employment and labour underutilization adopted by the 19th International Conference of Labour Statisticians (ICLS) in 2013. The agency responsible for this topic is the International Labour Organization.
" , "Особе радног age могу бити класификоване у кратком reference period према њиховом статусу радне снаге као запослене, незапослени или ван радне снаге. Три главне categories статуса радне снаге су међусобно искључујуће и исцрпне. Статус радне снаге особе се утврђује на основу принципа активности, критеријума од једног часа и кратког reference period. Чак и током кратког периода, особе могу бити ангажоване у више активности, али у класификацији статуса радне снаге classification приоритет има 1-сат запослености над другим активностима; и незапосленост над ван радном снагом. Најновији међународни стандарди о овој теми садржани су у Резолуцији о статистици рада, запослености и недовољене употребе радне снаге коју је усвојила 19та Међународна конференција статистичара рада (ICLS) 2013. године. Агенција одговорна за ову тему је Међународна организација рада.
"@sr ; dcterms:requiresClassification of the working age population based on the person's relation to the labour market in a short reference period.
" , "Класификација age становништва у радном узрасту на основу односа особе према тржишту рада у кратком reference period.
"@sr ; skos:inSchemeThis metadata element provides a description of and link to the online database where the data are available, with a summary identification of domain names as released on the website, as well as the related access conditions.
" , "Овај метаподатак пружа опис и везу до онлајн базе података где су подаци доступни, са резимеом идентификације назива домена објављених на веб сајту, као и повезаним условима приступа.
"@sr ; swvs:term_status "upload" ; skos:altLabel "Dissemination format for online database" ; skos:broader sip-sdmx-concept:DISS_FORMAT ; skos:definition "Information about online databases in which the disseminated data can be accessed.
" , "Информације о онлајн базама података у којима се објављени подаци могу приступити.
"@sr ; skos:exactMatchThe glossary is implemented as a concept set, enriched with lexical notes, cross-references, comments, examples, and semantic relationships between terms.
While not intended to cover the full range of statistical terminology, the glossary focuses on terms central to metadata design and the implementation of SDMX-based exchange frameworks.
As part of the Interoperability Basis initiative, we carried out substantial semantic enrichment of the glossary. This included:
This enrichment strengthens the glossary’s role as a semantic backbone for SDMX metadata systems and improves its interoperability across platforms and statistical domains.
This glossary is based on version 2.1, represented in HTML format, but not available in a machine-readable form and not integrated into the Registry.
This version supports \"Cross-domain concepts\", which in the SDMX framework are Concepts relevant to several, if not all, statistical domains. SDMX recommends the use of these concepts, whenever feasible, in SDMX data and metadata structures and messages in order to promote re-usability and exchange of statistical information and their related metadata between organisations. Whenever used, these Concepts should conform to the specified names, ID, Representations and Codelists defined in the SDMX Content-Oriented Guidelines.
Cross-Domain Concepts (CDCs) are useful for exchanging data and metadata between multiple agencies and statistical subject-matter domains.
The CDCs, if adhered to by international organisations and national institutions, promote the:
We look forward to a revised and comprehensive glossary as part of SDMX version 3, and will carry out a review of sources once such an update becomes available.
" ; rdfs:isDefinedByThe SDMX Glossary is an SDMX guideline containing concepts and related definitions that are useful for building and understanding data and metadata exchange arrangements based on SDMX. The Glossary provides definition of terms found in the SDMX Information Model, Data Structure Definitions (DSDs), and Metadata Structure Definitions (MSDs) at the time of the present release. It is recommended as a single entry point to a common SDMX terminology to be used in order to facilitate communication and understanding of the standard.
" ; skos:hasTopConcept